Yapay zeka, OpenAI'nın son modeli olan o3 ile büyük bir ilerleme kaydetti.

Son zamanlarda ARC-AGI testinde %85 başarı elde eden o3, önceki yapay zeka rekorunu %55'e çıkarmış ve insan seviyesinde performansa ulaşmıştır.

Bu sonuç, gerçekten yapay genel zekaya (AGI) doğru ilerliyor olup olmadığımız konusunda yoğun tartışmalara neden olmuştur. Ancak bu başarı aslında ne anlama gelmektedir? Geleneksel yapay zeka modellerinden farklı olarak, bu test küçük kare tabanlı desen tanıma görevlerini sunmaktadır.

Bu görevler, yapay zekanın temel mantığı az eğitim verisiyle çıkarmasını gerektirir. Bu yetenek, örnek verimliliği olarak bilinir ve zeka için önemli bir yön olduğu düşünülmektedir.

o3'ün Performansı Neden Önemlidir?

Çoğu yapay zeka modeli, ChatGPT dahil, etkili bir şekilde çalışabilmek için geniş veri kümelerinde kapsamlı eğitim gerektirmektedir. Ancak, gerçek problem çözme yerine desen tanıma konusuna dayandıklarından, yeni veya nadir görevlerle başa çıkmakta zorlanırlar. Öte yandan, OpenAI'ın o3 modeli, sadece birkaç örnekten öğrenerek bu engeli aşmış gibi görünmektedir ve daha yüksek bir adaptasyon seviyesi sergilemektedir.

o3'ün bunu nasıl başardığı hakkında detaylar belirsiz olsa da, araştırmacılar, Google'ın AlphaGo'suna benzer bir sistem kullandığını speküle etmektedir. Bu sürecin muhtemelen farklı problem çözme stratejilerini değerlendirdiği ve en etkili olanı seçmeden önce bir esneklik aradığını içerdiği düşünülmektedir.

o3 bir AGI mi?

O3'ün etkileyici sonuçlarına rağmen, o3'ün başarısı mutlaka AGI'ye ulaştığımız anlamına gelmez. Başarısının, zeka konusundaki temel bir yenilikten ziyade, ARC-AGI testine uygun şekilde yapılan özelleştirilmiş optimizasyonlardan kaynaklanabileceği mümkündür.

Gerçek test, o3'ün sadece yapılandırılmış test ortamlarında değil, geniş bir görev yelpazesinde genelleştirme yapabilip yapamayacağının görülmesi olacaktır. Ayrıca, OpenAI henüz o3'ün nasıl işlediği konusunda tam şeffaflık sağlamamıştır. o3'ün yetenekleri, sınırlamaları ve gerçek dünya uygulamaları büyük ölçüde bilinmemektedir.

Bundan Sonra Ne Olacak?

o3'ün gerçekten AGI'ye doğru bir adımı temsil edip etmediğini belirlemek için kapsamlı testler ve değerlendirmeler yapılacaktır. OpenAI'ın sınırlı açıklamaları, bağımsız araştırmacıların, o3'ü kamuya açık hale geldiğinde yeteneklerini titizlikle değerlendirmesi gerektiği anlamına gelmektedir.

Eğer o3, ortalama bir insan kadar adapte olduğunu kanıtlarsa, yapay zekayı devrim yaratabilir, otomasyon, karar verme ve hatta kendini geliştiren sistemlerde ilerlemelere yol açabilir. Aksi takdirde, yapay zeka gelişiminde dikkate değer bir başarı olarak kalacaktır. Her iki durumda da, bu kilometre taşı bizi zekanın geleceğini anlama yolunda bir adım daha ileriye götürmektedir.